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2025年6月

2025年6月 5日 (木)

・ブログをnoteに引っ越します

このブログを2012年に開設して13年弱続けてきましたが、noteに移転することにしました。
これまで通り、写真や画像処理、光学に関する技術紹介や雑感などを中心に発信していきます。

移転先


なぜnoteに移転したのか

これまで使っていたココログは、長年お世話になった愛着ある場所ではありますが、
いくつかの理由から新しい環境へ移ることにしました。

1 画像などのアップロード容量がいっぱいに近づき、今後の運用が厳しくなってきたこと
(特に元サイズで画像がUPできないのが厳しい)

2 noteの方が、シンプルで使いやすい投稿環境であること

3 スマホでも見やすく、写真や文章がより美しく表示されること

このような理由から、これからの記事はnoteで継続していくことにしました。

今後の「虹色の旋律」について

noteではこれまで通り、

撮影や画像処理のテクニック紹介

光学に関するちょっとした解説や小ネタ

日々の撮影から生まれる雑感や作品の紹介

などをマイペースに発信していきます。

このココログで続けてきた13年分の記事は情報的にもかなりの資産なので
消さずに残しておきます。
(どこかのタイミングでローカルで見れるzip形式にしたい…)

もしよければnoteで「フォロー」や「スキ」などを通じて、引き続きご覧いただけると嬉しいです。

これからもよろしくお願いいたします。

2025年6月 1日 (日)

・ChatGPTとホットピクセル除去ソフト作成

ホットピクセルが発生した場合、取り除くためには
大きく二つの方法があります。


1:photoshopのダスト&クラッチ機能をつかう。
2:一つ一つスタンプツールなどで塗りつぶす

1は一気にできますが、画像全体の解像度が若干下がるのが弱点
2は数が多いと面倒くさいのが弱点

ダストクラッチ
Result_all_20250601164701

なので、ホットピクセルを検出して除外できるソフトを作りたいなと
ずっと思っていました。

そして最近は
ChatGPTがGPT-4oになり、プログラミングの性能も大幅に上がりました。
ホットピクセルが発生している画像を見せて、
こういうノイズを除去するプログラムを作りたい、というとアルゴリズム含めて考えてくれます。

Hot Hot2

 

 

 

複数の案を提案してくれて、その中から選んだり、
こういう方法もいいかもと議論しながら進められる。
最終的にはアルゴはほとんど自分で考えましたが…

誤検出を無くすなどで仕様がかなり細かくなってくるとなかなか
思った通りの出力は一発で返してくれない…。
Hot4
 


最終的には、カメラの機種や撮影環境によって、
ホットピクセルの出方も異なるので、パラメータを自分で設定できるようにしました。

Hot3

各パラメータの意味

・color_thresh
Averaged_output4

上の図のようにホットピクセルに色がついているとき、
周辺との色の違いで判断して補正するパラメータ。
この値が大きい程大きい色付きのホットピクセルだけしか補正されなくなります。
大きくすれば誤補正も減ります。

・val_thresh
ホットピクセルは周辺より輝度が高いので、その輝度の差で見つけるための閾値です。
この値が大きい程、周辺との輝度が高い部分しか見つけなくなります。

・max_area
ホットピクセルの面積です。
1だと1ピクセルだけのホットピクセルしか見つけません。

・expend_radius
下の図のように色が周辺まで広がってるようなホットピクセルで、
補正後に補正痕が残る場合はこの値を大きくしてください。
Averaged_output5

補正痕が残った例
Averaged_output5_output


・GPUを使用
GeForceのグラボを積んでる場合はこのボタンで高速化できます
(それでも画像サイズによってはかなり時間かかる)

・DCT除外を使用
木の葉っぱなど細かい模様のところで誤検出が起きる場合、
このチェックを入れることで、画像の高周波部分を検出から除外できます。
(ただし時間がさらにかかります)

矢印のところは誤補正していたのが、DCT除外オンだと誤補正せずに元と同じ形状になっています。
18_20250601165201

あと、パラメータ調整するとき、全体を緩めにしすぎると
ものすごい時間かかるので注意してください。
これでも、頑張って高速化しました…。
(GPTが高速化のところはなかなか気が利かず)

コードはこちら

ダウンロード - hotpixel_removal.zip

(二次配布禁止)

pythonなので、必要なライブラリをインストールして使ってください。
ライブラリインストールコマンド

pip install opencv-python numpy torch pillow piexif scipy scikit-image PyQt5

実行は以下のコマンドです。
python hotpixel_gui.py

 

おすすめパラメータ
このようにホットピクセルが大きくて色付きがあるとき
Averaged_output4
color_thresh:19
val_thresh:42
max_area:16
expend_radius:4
出力
Averaged_output4_output  


ホットピクセルが点状のノイズの時
_imgp8006_2
color_thresh:17
val_thresh:21
max_area:14
expend_radius:1
出力
_imgp8006_2_output

 

 

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